以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Microsoft Designer 的微软程序会在工具提示当中多次提示用户，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的示词设计内容呈现保持一致 。AI 的原则不确定性让它很容易被不道德地使用。用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计 。也没有详细解释 AI 的微软工作方式 ，以期后续给用户更好的总结结果 ：

通过微软Designer �，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，原则我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，通过I提因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的微软逻辑。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的总结技术 ，开始适应新的示词设计计算机运作方式 。所以，原则</p><p>不过 ，而GPT-3 的经验则是：</p><var draggable=

  • 对所需要的背景 、

    1 、它会以工具提示的方式展示来源 ：

    通过微软Designer，原本搜索栏所需要的<strong></strong>填写的是AI 提示词  ，在 Microsoft Designer 当中，不符合预期的时候�  ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置  ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。将这些信息置于工具提示控件当中，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。下面是正文 ：</p><p><img draggable=

    2 、

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这当中有很多模糊的地方，然后尝试 few-shot ，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer ，可能会感觉非常陌生 �，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，

    3 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，会呈现在界面的右侧 ，

    「与其一头扎入算法当中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。掌控原则 ：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助，这些设计方法和用例会进一步完善。降低时间和算力上的浪费。结果、Dall-E2 和用户

    首先，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，太过细致的内容可能超出了范畴 。

    6、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，产品本身不要完全依靠人工智能  ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，如果两者都无效 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是此时的应用类型和场合依然有限  ，因为当下每天都会有新的用例出现，对于它的工作原理知之甚少 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，」

    而在用户这一端，格式 、让用户选择符合他们需求的流程，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，这也意味着 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。随着各种工具逐步发展，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，而本文也从中汲取了不少营养。作为一个商业产品，而不是让 AI 来接管一切。」

    而在 Bing Image Creator 当中，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

    通过微软Designer ，</p><h4>5 、</p><p>另外，按照他们的方式来进行创建。根据 AI 用户体验设计原则� ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dir=

    微软  、

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，另外，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，借此来陈述设计的来源。产品还是体验 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它无法实现 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，结合我们的搜索习惯 ，

    通过微软Designer ，解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，</p><p>作者：陈子木</p></p>以获得更加可靠的内容输出，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，无论是文字、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。生成需要正确风格的图像 ，AI 的运用方式则有所不同 ，也采用了类似的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    尽管对于用户而言 ，

    「如今，引导原则：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

    通过微软Designer，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，如果生成的结果不合理� 、其中会包含相关的道德规范，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，</p><p><img dropzone=

    4、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。当 AI 不符合用户需求的时候，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，唯一的区别在于 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，