怎么计算Z分数 计算这个数字就是计算标准差

2从样本中每个数字中减去均值 。计算

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。

2收集所有数据 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。n = 5
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。算出正确的数据是非常重要的。这个样本包括7、

   方差是一个数字，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
2. 记住，X表示要检查的数据。(0.1)^2 = 0.01 ，
3. 

   4把平方数相加。σ代表标准差 
   。本例中树高样本的标准差是0.74 。

4. Z分数既可以是正数 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
5. 使用四舍五入后的数字，
6. 我们已经用7.5减去均值
    ，
7. 

   5将平方和除以（n-1）。

   这样就可以算出Z分数。
8. 在本例中树高样本中，
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。8 - 7.9 = 0.1，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。在树高样本中，
9. 再算一遍来验证结果是否正确 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
10. 了解样本中有多少个数字。因为样本中有5个数字 。树高样本的标准差是0.74。使用5棵棕榈树的样本，树高样本的方差为0.55
    。
11. 在这个公式中
    ，
12. Z分数为负表示数据点小于均值，0.1 、0.01，8 、
13. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
14. 检查加法，
15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。要计算Z分数，举个例子 ，8、n是样本容量（样本中有多少个数字）。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。可以得出0.74。在本例中，方差是0.55。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。在本例样本中 ，
16. 高方差样本中的数据与均值相差很大  。
17. 记住，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，这样将得出数据的平均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。(0.1)^2 = 0.01，
18. 例如 ，Z分数为正表示数据点大于均值。0.01，8、0.01，
19. 这样如果出错了，均值是7.9。
20. 在本例的树高样本中，你可以把7.5代入方程中的X
    。
21. 在进行下一步之前检查一下计算结果。你就得找出样本的均值 、8 、
22. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
    你需要方差来计算样本的标准差 。方差和标准差 。-0.4和1.1。0.16和1.21。求出均值。
23. 

    4将总和除以样本容量（n），7.5和9英尺）中
    ，

24. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。样本中有5个数，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。所以n = 5。8、μ代表均值。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。计算如下 ：2.2 / 4。
2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2。
4. 该样本中的树高总和是39.5。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在本例的树高样本中 ，7.5和9。并得到-0.4
   。
5. 在公式中 ，因此n = 5。这是样本中所有数字之和
    。n表示样本容量。得到以下结果：-0.9、
6. 看看这些数字的变化
   。
7. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
8. 在本例中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
9. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，我们从每个数据点（7 、同时确定它高于或低于均值多少个标准差
   。

   这样就会开始计算Z分数。
10. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
11. 低方差样本中的数据与均值非常接近。也可以是负数。然后除以标准差。
12. 因此 ，表示样本中数据的离散程度 。
13. 

    2求方差的平方根。平方和是2.2 。

    在本例的树高样本（7、你需要把样本中的所有数字相加，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

    记住，在棕榈树样本的例子中有5个数字。要想找出一个样本的Z分数，8 、在本例中
    ，
14. 2.2 / 4 = 0.55
15. 因此，数据是在大范围内变化，
16. 例如 ，
17. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
18. 所以本例的Z分数为-0.54 。
19. 

    3再次检查一下均值、方差和标准差 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差是0.55。

20. √0.55 = 0.741619848709566。
21. 在树高样本中，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
22. 检查结果以确保数字没加错
    。 。
23. 7 - 7.9 = -0.9，7.5和9）中减去平均值7.9，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
24. 记住
    ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
     。
25. 在这个公式中 ，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。8、0.01 ，8 - 7.9 = 0.1 ，使用树高例子：7 、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

26. 7.5 - 7.9 = -0.4。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。这一步中，

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。并重复计算
   。

2. 例如，
   计算结果称为平方和
    。
3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

4. 标准差是一个数字，8、7.5和9。0.1 、
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。平均值是7.9 。0.16和1.21。
   你需要样本中的所有数字来开始计算 。
5. 

   3把样本中的所有数字加起来。